Title : TCP: A Tensor Contraction Processor for AI Workloads
Speaker : 김한준 박사
Place : 302-308
Seminar Date/Time : 2024/06/10, 14:00 ~ 15:00
Submitted Date: 2024/06/10
Submitter: 김현우 / 2024-23824 / hwkim408@snu.ac.kr
Abstract: 이 발표는 박사님께서 연구하신 Tensor Contraction Processor 에 대해서 소개해주셨다. 박사님께서는 딥러닝 inference 가 다수의 tensor contraction 과 non-linear function 을 포함한 vector operation 으로 구성되어 있다는 점에 주목한 프로세서를 연구하셨다. HW/SW interface 에 있어서 이러한 tensor operation 의 중요성을 강조하셨고, HW abstraction 을 programming model 과 align 하는 방법을 사용하셨다. 이를 통해 performance 와 efficiency 측면에서의 software simplicity 를 달성하셨다.
Strong Points:
최신 제출 논문 관련해서 이야기를 해주셔서 동향을 파악하는데 도움이 되었던 것 같다.
Weak Points:
도메인 지식이 부족해서인지 깊은 수준까지 이해하기는 어려웠다. High-level 한 설명을 곁들어서 해주셨으면 조금 더 involve 되어 들을 수 있었을 것 같다.
Presentation skills:
# 1-insufficient, 2-limited, 3-good, 4-very good, 5-excellent
Body language and eye contact ...............................(5)
Correct language ...................................................(5)
Understandable (rhythm, intonation, accent) ................(5)
Spoken loud enough ..............................................(5)
Overview of presentation in the beginning ...................(5)
Objectives clearly stated .........................................(5)
Logically well-organized .........................................(5)
The presenter masters the material thoroughly ..............(5)
Well prepared slides ...............................................(5)
Proper use of color, multimedia, graphics ...................(5)
Slides easy to understand .......................................(5)
Q&A well managed ................................................(5)
Overall (will you recommend it to others ?) .................(5)