Title : Explainable AI for health: where we are and how to move forward
Speaker : 이수인 교수님
Place : online (via zoom)
Seminar Date/Time : 2024/06/12, 09:00 ~ 10:30
Submitted Date: 2024/06/12
Submitter: 김현우 / 2024-23824 / hwkim408@snu.ac.kr
Abstract: 이 발표에서는 Explainable AI 에 대한 개요와 교수님 연구실의 연구에 대해서 소개해주셨다. XAI 는 설명가능한 AI 로 AI 가 원천적으로 가지고 있는 blackbox problem 을 극복하고자 하는 시도로 볼 수 있었다. 특히 인상깊었던 것은 XAI 가 그 자체 분야 이외에도 AI 를 위해 다시 사용될 수 있다는 점이었다. 교수님의 medical, biology 분야에서는 이미 설명가능한 clinical data 가 존재하기 때문에, 이를 사용해 AI 모델의 explainability 를 증가시키려는 시도가 가능하거나, 그 자체만으로 fine-tuning 을 진행할 수도 있다는 것을 알게되었다. 발표를 통 XAI 가 나아가야할 방향과, 연구자로서 자신의 분야에 XAI 를 어떻게 적용할 수 있는지 생각할 수 있었던 것 같다.
Strong Points:
XAI 라는 모든 AI 관련 연구자들이 흥미를 가지고 들을 수 있는 주제로 시작하여, 자연스럽게 연구에 대한 소개와 전반적인 XAI 가 나아가야 방향까지 소개해주신 구성이 부담 없이 집중하여 들을 수 있었던 것 같다. 더불어, 길게 질문을 받아주셔서 좋았다.
Weak Points:
특별하게 weak points 로 지적할만한 부분은 없었던 것 같다.
Presentation skills:
# 1-insufficient, 2-limited, 3-good, 4-very good, 5-excellent
Body language and eye contact ...............................(5)
Correct language ...................................................(5)
Understandable (rhythm, intonation, accent) ................(5)
Spoken loud enough ..............................................(5)
Overview of presentation in the beginning ...................(5)
Objectives clearly stated .........................................(5)
Logically well-organized .........................................(5)
The presenter masters the material thoroughly ..............(5)
Well prepared slides ...............................................(5)
Proper use of color, multimedia, graphics ...................(5)
Slides easy to understand .......................................(5)
Q&A well managed ................................................(5)
Overall (will you recommend it to others ?) .................(5)