Kris Kitani
Human Motion, HOI 등에 관심이 많아 보이셨다.
Supervised Learning 으로 Egocentric View Image 로부터 Human Motion Policy 를 학습하는 work 를 비롯해 Yufei Ye (Judy) 의 G-Hop (new representation of HOI to learn with diffusion) 에 대해서 소개해주셨다.
Human-Human Interaction 을 모델링 할 수 있는 non-physical dataset 인 Harmony-4D 와 physical dataset 인 SMPLOlymics dataset 또한 소개해주셨다.
Richard Newcombe
Meta 에 있는 분으로 VR, AR 에 진심이셨다.
발표의 대부분이 Aria dataset 에 대한 내용으로 구성되었다. Aria dataset 은 현존하는 in-the-wild human motion dataset 중에 가장 큰 dataset 이자 single metric 3D 공간에서 싱크가 맞는 다수의 multimodal devices 로 구성된 첫 dataset 이라고 한다.
Karen Liu
VR 을 활용하여 human motion dataset 을 구축하려는 CIRCLE 은 collision 이나 contact 을 고려하지 않은 subtle 한 human motion 을 캡처하기 위한 시스템이었고, 다음으로 DexCap 과 같은
Michael Black
Jitendra Malik