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Definitions and Motivations

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Definition of Visualization (VIS)

Computer-based visualization systems provide visual representations of datasets designed to help people carry out (some) tasks more effectively

InfoVis vs. SciVis

전문의는 동맥 구조를 이미 알고 있으니, 좌측처럼 visualization 할 필요 없이, 조금 더 abstract 하게 정보를 전달해주는 편이 좋음 (ESS: 관상동맥이 막힌 정도?)
3D vs. 2D / Rainbow vs. Diverging
2D, Diverging 이 더 좋다는 것을 empirical 하게 좋다!

The BIg Picture

Design Space is Huge!
how to create visual representations?
how to interact with visual representations?
한 장의 디자인으로 정보를 다 담을 수 없음…!
effectiveness of a design
Resource Limitations
Analysis Instance
WHY the user need it, WHAT data is show, HOW the idiom is designed

Human in the loop

Visualization 은 사람이 데이터로부터 어떤 질문을 해야하는지 모르는 상황에서 무엇을 물어보아야 하는지 알려줄 수 있음
Transitional Use
Long-Lasting Use
Story-Telling 할 때 사용하거나, 전문가들이 insight 를 찾는데 사용될 수 있음
예측과 실제의 차이를 지속적으로 보여주는 경우
Why computer in the loop?
복잡한 데이터를 인간의 머릿 속에 다 담아서 visualization 하기는 어렵기 떄문임. (e.g., Inception 영화에서 각 캐릭터의 조우관계)

External Representations

Visualization for Peceptual Inference
visualization 을 통해 recognition 을 도울 수 있음 (vs. recall for long-term memory)

Why Focus on Tasks?

Task 에 따라서 좋은 visualization 이 달라짐
Domain-Specific 한 유저의 task 를 abstract form 으로 description 하면 high level, generatlized 디자인이 생기고 다양한 분야에서 활용할 수 있음