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•
Selecting the Number of Training Data
◦
Two Assumptions
1.
Kernel function 은 isotrpic
2.
training data point 는 uniform 하게 분포되어 있음.
•
중요한 점은, 얼마나 많은 point 를 뽑아야 하는지 알 수 있다는 것